AI医疗预测感冒引起的血糖升高受数据质量、算法模型、个体差异、感冒类型及检测时间等因素影响,难以做到完全精准。 1. 数据质量:AI医疗依赖大量数据训练,若数据不完整、不准确,会影响预测准确性。 2. 算法模型:不同算法模型性能有差异,复杂的人体生理变化可能超出部分模型的处理能力。 3. 个体差异:每个人对感冒的反应不同,身体代谢、基础疾病等因素会使血糖升高情况有别。 4. 感冒类型:不同类型感冒对身体影响不同,引起血糖升高的程度和规律也有差异。 5. 检测时间:血糖在感冒期间动态变化,检测时间不同,结果也不同,增加了预测难度。 综上所述,虽然AI医疗在预测感冒引起的血糖升高方面有一定作用,但受多种因素限制,难以达到精准预测。在实际应用中,还需结合医生的专业判断。
二甲双胍类药物现在临床用的最多,这类药物由于有些患者可能会出现胃肠道的反应,因此一...
蔡德鸿(已故) 无相关医院
磺脲类药物是临床上使用最广泛的药物,这类药物主要的作用机理是刺激β细胞分泌更多的胰...
蔡德鸿(已故) 无相关医院
实际上有一个非常简单的方法,就是每人都要定期的称自己的体重。国外有一个研究表明,经...
蔡德鸿(已故) 无相关医院
现在都有很多手段,比如说无创的心脏检查、ct的检测,可以看看你有没有血管的并发症,...
陈立波 主任医师 深圳南山人民医院
平时要监测的血糖,一定你平时生活状态下的一个血糖,包括去医院去监测,不能你去医院里...
陈立波 主任医师 深圳南山人民医院
我们现在的观念也是这样的,糖尿病主要还是预防和延缓并发症的发生。那无论我们是控制血...
陈立波 主任医师 深圳南山人民医院