AI医疗诊断甲状腺偏高受数据质量、算法模型、医生经验、疾病复杂性、设备精准度等影响。 1. 数据质量:AI训练数据若存在错误、不完整或偏差,会影响诊断准确性。 2. 算法模型:不同算法模型对甲状腺偏高特征的提取和分析能力有差异,模型优劣影响诊断结果。 3. 医生经验:AI辅助诊断,最终仍需医生判断。经验丰富的医生能结合多方面因素综合评估。 4. 疾病复杂性:甲状腺偏高病因多样,病情复杂,部分不典型病例AI可能难以精准判断。 5. 设备精准度:检测甲状腺指标的设备精准度影响数据准确性,进而影响AI诊断。 AI医疗在诊断甲状腺偏高上有一定优势,但受多种因素限制,不能完全替代医生。若怀疑甲状腺偏高,应及时到正规医院内分泌科就诊,结合AI和医生专业判断明确病情。
预防流感的食疗方可尝试以下几种:
1、大葱烧豆腐:把大葱切成小段,...
杨汉勤 主任医师 中国人民解放军南部战区总医院
这种情况很可能患了“高催乳素血症”。催乳素是垂体前叶分泌的一种激素,具有促进乳汁分...
叶长生 主任医师 南方医科大学南方医院
细针穿刺是一种检查方法,主要用于甲状腺结节的诊断,同时,,可以对甲状腺结节进行治疗...
邓爱民 副主任医师 中国人民解放军南部战区总医院
按照世界卫生组织推荐的补碘范围就是每天100-1000微克。每天盐的摄入量在中国的...
冉建民 主任医师 广州市红十字会医院
严格来说碘缺乏有什么症状要看在人的哪个阶段。从人体的发育来说,胚胎期到儿童、青少年...
冉建民 主任医师 广州市红十字会医院
在甲亢治疗中,甲状腺功能的情况不是稳定不变的,所以应在医生的指导下,根据具体病情调...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院