可穿戴设备在一定程度上能实时监测背部发麻情况，这受设备功能、传感器精度、算法准确性、数据传输稳定性、适用人群范围等因素影响。
1. 设备功能：部分先进的可穿戴设备具备多种监测功能，除了常见的心率、运动步数等，还能监测身体特定部位的生理信号。一些专门设计用于健康监测的设备，可能配备了能够感知背部肌肉活动、神经电信号等的功能模块，理论上可以为监测背部发麻情况提供数据支持。
2. 传感器精度：可穿戴设备中传感器的精度至关重要。高精度的传感器能够更准确地捕捉背部的细微变化，如肌肉的微小收缩、神经传导的微弱异常等。如果传感器精度不够，可能会导致无法及时、准确地检测到背部发麻相关的生理信号变化，从而影响监测的效果。
3. 算法准确性：设备需要依靠准确的算法来分析传感器收集到的数据。算法能够将收集到的生理信号与背部发麻的特征进行匹配和判断。一个优秀的算法可以过滤掉干扰因素，提高监测的准确性和特异性。但如果算法不够完善，可能会出现误判或漏判的情况。
4. 数据传输稳定性：可穿戴设备需要将监测到的数据及时、稳定地传输到配套的手机应用或其他终端设备上，以便用户查看和分析。如果数据传输不稳定，出现数据丢失或延迟的情况，就无法实现实时监测的目的，也会影响医生对背部发麻情况的及时评估。
5. 适用人群范围：不同的可穿戴设备可能适用于不同的人群。例如，一些设备可能更适合年轻人或身体健康的人群，而对于老年人、患有某些慢性疾病或身体有特殊状况的人群，设备的监测效果可能会受到影响。此外，个体之间的生理差异也可能导致设备在不同人身上的监测准确性有所不同。
综上所述，可穿戴设备在实时监测背部发麻情况方面具有一定的潜力，但受到多种因素的限制。虽然目前部分设备在技术上有一定的支持，但还不能完全准确、可靠地实时监测背部发麻情况。在使用可穿戴设备进行健康监测时，不能完全依赖其结果，若出现背部发麻等异常症状，应及时到正规医院的神经内科或骨科等相关科室就诊，进行全面的检查和诊断。