可穿戴设备监测身上起小红点的情况受技术原理、小红点特征、设备功能、环境因素、数据准确性等因素影响。
1. 技术原理：目前多数可穿戴设备主要通过光学、生物电等技术来监测人体的生理指标，如心率、血压、血氧饱和度等。对于身上起小红点这种皮肤表面的变化，其监测技术原理相对复杂。光学技术可能难以准确区分小红点与正常皮肤的细微差异，因为小红点的颜色、大小、形态等各不相同，而且皮肤的色泽、纹理等也会干扰监测结果。生物电技术主要用于监测人体的电生理活动，对于小红点这种非电生理相关的变化，监测效果不佳。
2. 小红点特征：小红点的特征多样，包括病因、大小、颜色、分布等。不同病因引起的小红点，如过敏、感染、血管病变等，其表现和发展过程不同。可穿戴设备难以仅通过表面观察来准确判断病因。而且小红点的大小和颜色差异很大，微小的小红点可能无法被设备有效捕捉，颜色较淡的小红点也容易被忽略。此外，小红点的分布位置也会影响监测效果，如隐藏在衣物遮盖下或皮肤褶皱处的小红点，设备可能无法检测到。
3. 设备功能：现有的可穿戴设备功能主要集中在常见生理指标的监测上，专门针对皮肤小红点监测的功能较少。即使一些设备具备皮肤监测功能，也大多是对皮肤的整体状况进行评估，如皮肤水分、油脂分泌等，对于小红点的特异性监测能力不足。而且设备的传感器精度和分辨率有限，难以清晰地识别小红点的细节特征。
4. 环境因素：环境因素对可穿戴设备监测小红点有较大影响。例如，光线条件会影响光学传感器的监测效果，过强或过弱的光线都可能导致监测结果不准确。此外，皮肤表面的污垢、汗水等也会干扰设备的监测，使传感器无法准确获取小红点的信息。同时，外界的电磁干扰也可能影响设备的正常运行，导致监测数据出现误差。
5. 数据准确性：可穿戴设备监测的数据准确性是一个关键问题。由于小红点的监测涉及到复杂的图像处理和数据分析，目前的算法和技术还无法保证高度准确的识别和判断。而且不同个体的皮肤特征存在差异，这也增加了数据准确性的难度。即使设备能够检测到小红点，其对小红点的描述和分析也可能存在偏差，无法为医疗诊断提供可靠的依据。
综上所述，可穿戴设备在监测身上起小红点的情况方面存在一定的局限性。虽然随着技术的不断发展，可穿戴设备的功能可能会逐渐完善，但目前还不能完全依赖其来准确监测小红点。如果发现身上起小红点，建议及时到正规医院的皮肤病科就诊，通过专业的检查和诊断来确定病因，并采取相应的治疗措施。