可穿戴设备能监测夜晚睡觉出汗多情况，主要依靠温度传感器、湿度传感器、心率监测、皮肤电导率监测、睡眠阶段分析等。
1. 温度传感器：人体出汗时会伴随热量散失，导致皮肤表面温度发生变化。可穿戴设备中的温度传感器能够实时监测皮肤表面温度，当检测到温度出现异常下降时，可能预示着出汗情况的发生。比如在睡眠过程中，若原本相对稳定的皮肤温度突然降低，就有可能是出汗引起的。
2. 湿度传感器：出汗会使皮肤表面的湿度增加，可穿戴设备配备的湿度传感器可以感知这种湿度变化。通过对湿度数据的分析，能够判断是否存在出汗现象以及出汗的大致程度。当湿度值在短时间内明显升高时，很可能是睡觉出汗所致。
3. 心率监测：出汗往往会引起身体一系列生理反应，心率也会相应发生变化。当人体出汗时，身体的代谢加快，心率通常会有所上升。可穿戴设备持续监测心率，若在睡眠中发现心率出现异常波动且与出汗可能相关的模式，就可以辅助判断出汗情况。
4. 皮肤电导率监测：皮肤的电导率会随着出汗而改变，因为汗液中含有电解质等导电物质。可穿戴设备通过测量皮肤电导率的变化，能够间接反映出汗情况。当皮肤电导率升高时，提示可能有出汗现象。
5. 睡眠阶段分析：不同的睡眠阶段人体的生理状态不同，出汗情况也可能存在差异。可穿戴设备可以对睡眠阶段进行分析，结合每个阶段的特点来判断出汗是否异常。例如，在快速眼动睡眠期，人体的生理活动相对活跃，出汗情况可能会有所增加，但如果超出了该阶段的正常范围，就可能是异常出汗。
6. 数据综合分析：可穿戴设备会收集多种传感器的数据，并进行综合分析。通过建立特定的算法模型，将温度、湿度、心率、皮肤电导率等数据进行整合，能够更准确地判断夜晚睡觉出汗多的情况。同时，还可以将这些数据与用户的历史睡眠数据进行对比，进一步评估出汗情况是否正常。
7. 异常提醒功能：一些先进的可穿戴设备具备异常提醒功能。当监测到出汗情况超出预设的正常范围时，会及时向用户发出提醒。这样用户可以及时了解自己的睡眠出汗状况，并采取相应的措施，如调整睡眠环境等。
综上所述，可穿戴设备通过多种技术手段，如温度传感器、湿度传感器、心率监测、皮肤电导率监测、睡眠阶段分析等，能够对夜晚睡觉出汗多的情况进行监测。不过，可穿戴设备的监测结果可能存在一定误差，若发现出汗异常，建议及时到正规医院的呼吸睡眠中心|内分泌科等科室就诊，进行进一步的检查和诊断。