可穿戴设备能监测晚上打呼噜情况，主要借助传感器技术、声音识别技术、数据分析算法、睡眠分期监测、多参数综合分析等实现。
1. 传感器技术：可穿戴设备通常配备有加速度传感器、压力传感器等。加速度传感器能感知人体在睡眠中的运动状态，当打呼噜时，身体可能会因呼吸不畅产生一些轻微的震动或动作，加速度传感器可捕捉这些细微变化。压力传感器则能监测人体在睡眠时与设备接触产生的压力变化，打呼噜时呼吸的强弱变化可能导致压力的改变，从而为监测打呼噜情况提供数据。
2. 声音识别技术：部分可穿戴设备内置了麦克风，能够收集睡眠过程中的声音。通过先进的声音识别算法，设备可以区分出打呼噜的声音与其他环境噪音。它会对收集到的声音进行特征提取和分析，比如打呼噜声音的频率、强度、持续时间等，以此来判断是否存在打呼噜现象以及打呼噜的严重程度。
3. 数据分析算法：可穿戴设备收集到各种数据后，会运用复杂的数据分析算法进行处理。这些算法会结合传感器和声音识别的数据，建立数学模型，对打呼噜情况进行量化评估。例如，根据打呼噜的次数、每次打呼噜的时长、打呼噜声音的响度等参数，计算出一个打呼噜的综合指数，从而更准确地反映打呼噜的状况。
4. 睡眠分期监测：可穿戴设备还可以对睡眠进行分期监测，了解睡眠的不同阶段，如浅睡眠、深睡眠、快速眼动睡眠等。因为打呼噜在不同的睡眠阶段可能有不同的表现和频率。通过分析打呼噜在各个睡眠阶段的分布情况，能更全面地了解打呼噜对睡眠质量的影响。例如，在深睡眠阶段打呼噜次数较多，可能对睡眠质量的影响更大。
5. 多参数综合分析：除了上述技术和监测内容外，可穿戴设备还会综合分析其他参数，如心率、血氧饱和度等。打呼噜可能会导致呼吸暂停，进而引起心率和血氧饱和度的变化。设备通过同时监测这些参数，并将它们与打呼噜数据进行关联分析，能够更准确地判断打呼噜的严重程度以及是否存在呼吸暂停等并发症。
综上所述，可穿戴设备凭借传感器技术、声音识别技术、数据分析算法、睡眠分期监测以及多参数综合分析等多种手段，能够对晚上打呼噜情况进行监测。不过，可穿戴设备的监测结果可能存在一定误差，若对打呼噜情况存在疑虑，建议前往正规医院的呼吸睡眠中心等科室，进行专业的睡眠监测和诊断。