AI医疗助力诊断屁股骨头痛有一定靠谱性，体现在数据处理能力强、知识储备丰富、诊断效率高、可提供参考意见、能持续学习进步等方面。
1. 数据处理能力强：AI医疗系统能够快速处理大量的医学影像数据，如X光、CT、MRI等。在诊断屁股骨头痛时，可对影像进行多维度分析，精准识别骨骼结构的细微变化，如早期的骨质损伤、骨密度改变等，而人工阅片可能会因疲劳或经验不足出现遗漏。
2. 知识储备丰富：它整合了海量的医学文献、病例资料等知识。对于屁股骨头痛可能涉及的多种疾病，如坐骨神经痛、骶髂关节炎、股骨头坏死等，AI可以依据这些知识进行全面的分析和判断，提供较为准确的诊断方向。
3. 诊断效率高：AI医疗不受时间和精力的限制，能在短时间内完成诊断。相比之下，医生可能需要同时处理多个患者，诊断速度会受到一定影响。对于屁股骨头痛的患者，能更快地得到初步诊断结果，以便及时采取进一步的检查和治疗措施。
4. 可提供参考意见：AI医疗可以为医生提供辅助诊断的参考意见。医生在诊断过程中，结合AI的分析结果和自己的临床经验，能够更全面、准确地判断病情。例如，对于一些复杂的屁股骨头痛病例，AI可以提出可能的病因和鉴别诊断要点，帮助医生做出更合理的决策。
5. 能持续学习进步：AI医疗系统可以通过不断学习新的医学知识和病例，持续优化诊断模型。随着医学研究的不断进展，对于屁股骨头痛的认识也在不断深入，AI能够及时更新知识，提高诊断的准确性和可靠性。
6. 减少主观误差：在诊断过程中，医生可能会受到主观因素的影响，如个人经验、情绪等。而AI医疗基于客观的数据和算法进行分析，能够减少主观误差，提供相对客观的诊断结果。
7. 便于远程诊断：对于一些偏远地区或医疗资源相对匮乏的地方，患者可以通过远程医疗系统将相关检查数据传输给AI医疗系统进行诊断。这为屁股骨头痛患者提供了更便捷的诊断途径，避免了长途奔波就医的不便。
综上所述，AI医疗助力诊断屁股骨头痛具有一定的靠谱性。它在数据处理、知识储备、诊断效率等方面具有明显优势，能够为医生提供有价值的参考意见。然而，AI医疗不能完全替代医生的诊断，医生的临床经验、对患者的全面评估以及与患者的沟通交流仍然是不可或缺的。在实际应用中，应将AI医疗与医生的专业判断相结合，以提高屁股骨头痛诊断的准确性和可靠性。如果出现屁股骨头痛的症状，建议及时前往正规医院的骨外科就诊，以便明确病因并进行针对性治疗。常用的治疗药物有布洛芬、双氯芬酸钠、塞来昔布等，但具体用药需遵医嘱。