可穿戴设备监测精神障碍和精神病有一定靠谱性，受数据准确性、监测指标局限性、个体差异、算法模型精准度、使用规范性等因素影响。
1. 数据准确性：可穿戴设备主要通过传感器收集数据，如心率、睡眠、运动等。若传感器质量不佳或受外界干扰，数据可能不准确。比如运动时出汗、佩戴位置不当，会使心率数据出现偏差，影响对精神状态的判断。
2. 监测指标局限性：目前可穿戴设备监测指标多为生理指标，精神障碍和精神病症状复杂，包括认知、情感、行为等多方面。单纯生理指标难以全面反映精神状况，如抑郁症患者除睡眠和心率变化，还有情绪低落、自责自罪等表现，设备无法直接监测。
3. 个体差异：不同人对精神压力和疾病反应不同。同样焦虑状态下，有些人心率变化明显，有些人则不显著。可穿戴设备难以根据个体差异精准判断，可能导致误判或漏判。
4. 算法模型精准度：可穿戴设备依靠算法模型分析数据、判断精神状态。算法模型基于大量样本数据建立，不能涵盖所有个体情况。若算法不够精准，即使数据准确，也可能得出错误结论。
5. 使用规范性：可穿戴设备监测效果与使用规范性有关。若使用者未按要求正确佩戴或使用设备，如佩戴过松、未及时充电等，会影响数据收集和监测结果。
6. 环境因素：环境因素也会影响可穿戴设备监测结果。高温、高湿度环境可能影响设备性能和传感器灵敏度，干扰数据准确性。嘈杂环境可能影响设备对声音等信号的采集和分析。
7. 缺乏专业评估：可穿戴设备只能提供初步监测结果，不能替代专业医生诊断。精神障碍和精神病诊断需专业医生综合患者症状、病史、心理测评等多方面信息判断。
可穿戴设备监测精神障碍和精神病有一定作用，但受多种因素限制，不能完全依赖其进行诊断。可穿戴设备监测结果可作为参考，为精神健康评估提供线索。若怀疑有精神障碍或精神病，应及时到正规医院精神心理科就诊，接受专业评估和诊断。