AI医疗助力诊断手肘筋痛成为未来就医新趋势，主要体现在提高诊断准确性、提升诊断效率、提供个性化治疗方案、辅助远程医疗、积累医疗数据等方面。
1. 提高诊断准确性：手肘筋痛的病因较为复杂，可能是劳损、外伤、关节炎等。AI医疗系统可以通过对大量医学影像和病例数据的学习，精准识别手肘部位的细微病变和损伤，比人工诊断更能发现一些不易察觉的问题，从而提高诊断的准确性。
2. 提升诊断效率：传统的诊断方式需要医生花费大量时间询问病史、进行体格检查和分析检查结果。而AI医疗能够快速处理患者的各项信息，在短时间内给出初步诊断结果，节省了患者的就医时间，尤其对于急诊患者，能争取到更宝贵的治疗时机。
3. 提供个性化治疗方案：每个人的手肘筋痛情况可能不同，AI可以结合患者的年龄、身体状况、病史等多方面因素，为患者制定个性化的治疗方案。例如，对于年轻的劳损患者和老年的关节炎患者，给出不同的治疗建议，包括药物治疗、物理治疗等。常用的药物有布洛芬、双氯芬酸钠、塞来昔布等，具体用药需遵医嘱。
4. 辅助远程医疗：在一些医疗资源相对匮乏的地区，患者可以通过远程医疗设备将手肘部位的影像和相关信息传输给AI医疗系统，由系统进行初步诊断，再由专家进行远程会诊。这使得偏远地区的患者也能享受到优质的医疗服务。
5. 积累医疗数据：AI医疗在诊断手肘筋痛的过程中，会不断积累大量的病例数据。这些数据可以用于医学研究，帮助医生更好地了解手肘筋痛的发病机制和治疗效果，推动医学的发展和进步。
AI医疗在助力诊断手肘筋痛方面具有显著的优势，通过提高诊断准确性、提升诊断效率、提供个性化治疗方案、辅助远程医疗和积累医疗数据等，为患者带来了更便捷、高效的就医体验，无疑是未来就医的新趋势。但同时也需要注意，AI医疗不能完全替代医生的作用，在实际应用中仍需医生进行综合判断和决策。患者若出现手肘筋痛等症状，应及时到正规医院就诊。