可穿戴设备监测早上眼睛肿情况存在可能性，受设备功能、监测原理、眼部特征识别、数据准确性、环境因素等影响。
1. 设备功能：部分先进可穿戴设备具备多种健康监测功能，如智能手表、智能头带等，可监测心率、睡眠等多项指标。若其开发了针对眼部状况的监测程序，理论上有监测眼睛肿情况的潜力。但目前多数设备未将此作为主要功能。
2. 监测原理：可穿戴设备监测眼睛肿，可能运用光学原理、压力感应原理等。光学原理是通过设备发射光线并接收反射光，分析眼部组织反射光的变化判断是否肿胀；压力感应原理则是感知眼部周围压力变化来推测肿胀情况。不过这些原理在实际应用中还需进一步完善。
3. 眼部特征识别：要准确监测眼睛肿，设备需能精准识别眼部特征。眼睛肿时外观、结构会有改变，如眼睑厚度、轮廓变化等。设备需具备高分辨率传感器和先进图像识别算法，以捕捉和分析这些细微变化，但目前技术在这方面的准确性和稳定性有待提高。
4. 数据准确性：即使设备能捕捉眼部相关数据，数据准确性也受多种因素干扰。例如，眼部皮肤的个体差异、光线条件变化、设备佩戴位置和松紧度等，都可能导致数据偏差，影响对眼睛肿情况判断的准确性。
5. 环境因素：睡眠环境的温度、湿度，睡前饮水量，枕头高度等环境因素，会影响早上眼睛肿的程度。可穿戴设备难以全面考虑这些复杂环境因素对眼睛肿的综合影响，从而增加了准确监测的难度。
综上所述，可穿戴设备在监测早上眼睛肿情况方面有一定探索空间，但目前受多种因素限制，还不能完全准确、可靠地实现这一功能。随着技术不断进步和完善，未来可穿戴设备或许能在眼部健康监测领域发挥更大作用。若发现眼睛持续肿胀或伴有其他不适症状，建议及时到正规医院眼科就诊。
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