利用可穿戴设备监测吃饭出汗情况有一定靠谱性，但也存在局限性，受设备技术水平、出汗监测原理、个体差异、环境因素、数据准确性等方面影响。
1. 设备技术水平：目前市场上可穿戴设备种类繁多，不同品牌和型号的设备在技术成熟度上存在差异。一些高端的可穿戴设备采用了先进的传感器技术，能够较为精准地捕捉人体的生理信号，包括出汗情况。然而，部分低价或技术相对落后的设备，其传感器的灵敏度和稳定性不足，可能无法准确监测到吃饭时出汗的细微变化，导致监测结果出现偏差。
2. 出汗监测原理：可穿戴设备监测出汗主要基于对皮肤表面湿度、电导率等指标的检测。当人体出汗时，皮肤表面的湿度会增加，电导率也会发生改变，设备通过感知这些变化来判断出汗情况。但这种监测方式并非直接测量汗液的分泌量，而是一种间接的推测。而且，其他因素如皮肤表面的水分残留、外界环境的湿度等，也可能干扰设备对出汗情况的判断，影响监测的准确性。
3. 个体差异：每个人的出汗机制和出汗量都存在差异。有些人天生汗腺较为发达，吃饭时容易出汗；而有些人则出汗较少。此外，个体的身体状况、饮食习惯、情绪状态等也会影响吃饭时的出汗情况。可穿戴设备通常采用通用的算法来分析出汗数据，难以完全适应每个人独特的生理特征和出汗模式，可能导致监测结果与实际情况存在一定的误差。
4. 环境因素：吃饭时的环境温度、湿度等因素对出汗情况有显著影响。在炎热潮湿的环境中，人体更容易出汗；而在凉爽干燥的环境中，出汗量则会相对减少。可穿戴设备虽然可以记录出汗数据，但难以精确区分是由于吃饭本身导致的出汗，还是环境因素引起的出汗变化。这使得设备在不同环境条件下的监测结果可能存在较大的波动，可靠性受到一定影响。
5. 数据准确性：可穿戴设备监测到的出汗数据需要经过一系列的处理和分析才能呈现给用户。在这个过程中，可能会受到数据传输、算法误差等因素的影响，导致最终显示的结果与实际出汗情况不符。而且，目前对于可穿戴设备出汗监测数据的准确性缺乏统一的标准和规范，不同设备之间的监测结果可能存在较大差异，这也给用户准确判断自己的出汗情况带来了困难。
利用可穿戴设备监测吃饭出汗情况有一定的参考价值，但由于受到设备技术水平、出汗监测原理、个体差异、环境因素和数据准确性等多方面因素的影响，其可靠性存在一定的局限性。在使用可穿戴设备监测出汗情况时，不能仅仅依赖设备的监测结果，还应结合自身的实际感受和其他相关信息进行综合判断。如果对出汗情况存在疑虑或担忧，建议及时咨询专业医生的意见。