AI医疗在癌症早筛中具有数据处理高效、多模态影像分析、风险评估精准、实时监测便捷、辅助诊断准确等优势，但肿瘤标志物正常仍不能放松警惕，原因包括肿瘤标志物特异性有限、肿瘤早期标志物不升高、存在假阴性结果、其他非肿瘤因素影响标志物、肿瘤异质性导致标志物差异等。
1. AI医疗助力癌症早筛的优势：AI医疗能够高效处理大量医疗数据，快速分析患者的病历、检查报告等信息，为癌症早筛提供全面的数据支持。它可以对多种模态的影像进行分析，如CT、MRI等，精准识别肿瘤的特征，提高早筛的准确性。还能根据患者的个体情况，如年龄、家族病史、生活习惯等，进行精准的风险评估，帮助医生制定个性化的筛查方案。并且可以实现对患者的实时监测，及时发现病情的变化。在辅助诊断方面，AI医疗能够提供参考意见，辅助医生做出更准确的诊断。
2. 肿瘤标志物特异性有限：肿瘤标志物并非某一种癌症所特有，多种癌症可能会出现同一种肿瘤标志物升高的情况，而且一些非肿瘤性疾病也可能导致肿瘤标志物轻度升高，所以不能单纯依靠肿瘤标志物来确诊癌症。
3. 肿瘤早期标志物不升高：在肿瘤早期，肿瘤细胞数量较少，可能还未释放足够的标志物进入血液，导致检测结果显示肿瘤标志物正常，但此时肿瘤可能已经存在。
4. 存在假阴性结果：检测过程中可能会受到多种因素的影响，如检测方法的灵敏度、样本采集的质量等，从而出现假阴性结果，即实际上患有癌症，但肿瘤标志物检测结果正常。
5. 其他非肿瘤因素影响标志物：一些生理状态或非肿瘤性疾病，如炎症、感染、自身免疫性疾病等，也可能导致肿瘤标志物短暂升高或出现波动，干扰检测结果，使得肿瘤标志物正常时不能排除癌症的可能。
6. 肿瘤异质性导致标志物差异：不同患者的肿瘤细胞具有异质性，即使是同一种癌症，其肿瘤标志物的表达情况也可能不同。有些肿瘤可能不表达常见的肿瘤标志物，导致检测结果正常。
AI医疗在癌症早筛中发挥着重要作用，为癌症的早期发现提供了有力的支持。然而，由于肿瘤标志物存在特异性有限、早期不升高、假阴性结果、受非肿瘤因素影响以及肿瘤异质性等问题，即使肿瘤标志物正常，也不能完全排除患癌的风险。因此，在癌症筛查中，应综合运用多种检查手段，结合患者的症状、体征、家族病史等因素进行全面评估，以提高癌症早筛的准确性。