AI医疗可通过影像识别、数据挖掘、智能诊断系统、病情监测与随访、辅助病理分析等助力肺结核阳性诊断。
1. 影像识别：AI技术能对胸部X光片、CT等影像进行精准分析。它可以快速识别出影像中肺部的异常阴影、结节等特征，这些特征可能是肺结核的典型表现。与传统的人工阅片相比，AI能够检测到更细微的病变，大大提高了早期诊断的准确性。例如，一些微小的结核病灶可能容易被人眼忽略，但AI可以敏锐地捕捉到。
2. 数据挖掘：AI可以对大量的医疗数据进行挖掘和分析，包括患者的病历、症状、检查结果等。通过建立数据模型，AI能够发现数据之间的潜在关联和规律，从而辅助医生判断患者是否患有肺结核。比如，分析不同年龄段、不同地域患者的发病特点，为诊断提供更全面的参考。
3. 智能诊断系统：基于机器学习和深度学习算法，开发出智能诊断系统。这些系统可以根据患者输入的症状和检查数据，快速给出初步的诊断结果和建议。医生可以将其作为参考，进一步完善诊断方案，提高诊断效率。
4. 病情监测与随访：在患者确诊后，AI可以对患者的治疗过程进行监测。通过分析患者的各项指标变化，如痰液检查结果、影像学变化等，及时发现病情的进展或复发迹象。同时，AI还可以提醒患者按时服药、复诊，提高患者的治疗依从性。
5. 辅助病理分析：对于肺结核的病理切片，AI可以辅助病理医生进行分析。它能够识别出病理切片中的结核杆菌、病变细胞等特征，帮助医生更准确地判断病情的严重程度和类型，为治疗方案的制定提供重要依据。
AI医疗在肺结核阳性诊断中具有多方面的优势，通过影像识别、数据挖掘、智能诊断系统、病情监测与随访以及辅助病理分析等方式，能够提高诊断的准确性和效率，为肺结核的防治工作提供有力支持。但AI医疗不能完全替代医生的专业判断，在实际应用中，仍需医生结合临床经验进行综合诊断。