AI医疗助力诊断小孩不会说话的原因，包括听力障碍、智力发育迟缓、语言环境不良、自闭症谱系障碍、构音器官异常等。
1. 听力障碍：听力是语言学习的重要基础。若小孩存在听力问题，无法正常接收外界声音信号，就会影响语言的学习和发展。AI医疗可通过智能听力检测设备，快速准确地评估小孩的听力状况，如利用人工智能算法分析听力测试数据，精准判断听力损失的程度和类型。
2. 智力发育迟缓：智力发育迟缓的小孩在认知、理解等方面存在不足，导致语言发展落后。AI可以借助大数据分析和机器学习算法，对小孩的智力发展水平进行评估。通过对比大量同年龄段小孩的智力发育指标，为诊断提供参考依据。
3. 语言环境不良：如果小孩成长过程中缺乏良好的语言环境，如照顾者与小孩交流过少等，会影响其语言学习。AI医疗可通过语音监测设备，分析小孩所处环境中的语言交流频率、质量等，评估语言环境对小孩语言发展的影响。
4. 自闭症谱系障碍：自闭症谱系障碍的小孩常伴有语言交流障碍。AI能够通过分析小孩的行为模式、社交互动情况等多方面数据，辅助医生进行自闭症的早期筛查和诊断。例如，利用计算机视觉技术分析小孩的眼神交流、面部表情等。
5. 构音器官异常：构音器官如舌、唇、喉等出现结构或功能异常，会导致发音困难。AI医疗可利用影像学技术，如CT、MRI等，结合人工智能图像识别算法，清晰地观察构音器官的形态和结构，帮助诊断是否存在异常。
6. 神经系统疾病：某些神经系统疾病，如脑瘫等，会影响语言中枢的发育和功能。AI可以通过对脑部影像数据的分析，如脑电图、脑磁图等，检测神经系统的异常信号，辅助诊断神经系统疾病对语言的影响。
7. 心理因素：小孩可能由于心理创伤等原因出现选择性缄默等情况。AI可通过自然语言处理技术，分析小孩在不同场景下的语言表达和情绪状态，辅助判断心理因素对语言的影响。
综上所述，AI医疗在诊断小孩不会说话的原因方面具有多方面的优势。它可以从多个维度对小孩的情况进行评估和分析，为医生提供更准确、全面的诊断依据。但AI医疗不能完全替代医生的专业判断，当发现小孩存在语言问题时，应及时带其到正规医院的小儿科或相关科室就诊，以便尽早明确原因并进行干预治疗。