AI医疗在判断骨折取石膏的时间上有一定作用，但精准判断受多种因素影响，如骨折部位、骨折类型、愈合情况、患者年龄、个体差异等。
1. 骨折部位：不同部位的骨折愈合时间差异较大。例如，手部骨折由于血运相对丰富，愈合时间可能相对较短；而股骨颈骨折等部位，由于血供较差，愈合时间往往较长。AI医疗可以根据大量的病例数据，初步判断不同部位骨折大致的愈合进程，但实际情况中，每个患者同一部位的骨折愈合也可能存在差异。
2. 骨折类型：骨折的类型多样，如横行骨折、斜行骨折、螺旋骨折、粉碎性骨折等。简单的横行骨折相对容易愈合，而粉碎性骨折由于骨折块较多，复位和愈合难度较大，所需时间更长。AI虽然能依据常见骨折类型的愈合规律进行分析，但对于一些复杂多变的骨折情况，可能无法完全精准预测。
3. 愈合情况：骨折的愈合是一个动态的过程，需要通过影像学检查（如X光、CT等）来观察骨痂的生长情况、骨折线的模糊程度等。AI可以辅助分析这些影像资料，但目前还不能完全替代医生的专业判断。因为影像表现有时可能存在假象，医生还需要结合患者的症状，如疼痛是否缓解、局部是否还有压痛等综合判断。
4. 患者年龄：儿童的骨骼生长活跃，骨折愈合速度通常比成年人快；而老年人由于身体机能下降，骨质相对疏松，骨折愈合时间会延长。AI可以考虑年龄因素对骨折愈合的影响，但个体之间的差异仍然存在，不能仅依据年龄就精准确定取石膏的时间。
5. 个体差异：不同患者的身体状况、营养状况、是否患有基础疾病等都会影响骨折的愈合。例如，患有糖尿病的患者，由于血糖控制不佳，可能会导致伤口愈合缓慢，骨折愈合也会受到影响。AI难以全面考虑到每个患者的所有个体差异因素。
综上所述，AI医疗在判断骨折取石膏的时间上有一定的辅助作用，能够依据大量的数据和算法提供参考，但由于骨折愈合受到多种复杂因素的影响，目前还不能完全精准地判断骨折取石膏的时间。在临床实践中，仍需要医生结合AI的分析结果，综合考虑各种因素，做出科学合理的决策。患者应前往正规医院，由专业医生进行评估和处理。