随着科技的进步，人工智能技术飞速发展，医学技术也步入了人工智能化时代。近日，在南方医院消化内镜中心进行了一场人工智能和医生的实际人机对比测试赛，一份5万余张的胶囊内镜图片在AI算法下，仅仅15分钟就出具了一份胶囊内镜初步报告，不管是胃内结构识别准确率，还是病灶检出率，均优于一个5年以上经验丰富的胶囊内镜医生。这就是南方医院消化科刘思德教授团队新研发的胶囊内镜人工智能辅助阅片系统，近日已落地南方医院消化内镜中心。
“这对深受阅片困扰的胶囊内镜医师来说无疑是一个巨大的利好消息。”南方医院消化科主任刘思德教授说。
胶囊内镜是近年问世的一项可舒适完成消化道全程检查的创新医疗技术，它以每秒3-5帧的速率拍照，对整个消化道进行检查，所以一例胶囊内镜完成后，往往会产生5-10万张图片。由于巨大的阅片工作量和大量的非典型的、不具备明显结构特征的图片，未经特定训练的医生往往难以对其进行准确的识别。
“以一份5万张图片的胶囊内镜为例，我们的医生分秒必争的审阅筛查，最少也要1—2小时才能看完，如果问题较多时间还要更久一些。”刘思德教授说，而这个过程非常枯燥、很容易产生疲劳感，也增加了医生在疲惫状态下误诊、漏诊的风险。
而人工智能技术是不会疲劳的，刘思德教授团队创新性地结合人工智能算法，依托南方医院高水平消化内镜中心大样本图片数据集，研发了胶囊内镜人工智能辅助阅片系统，能自动精准定位胃内结构及病灶，为胃肠重大疾病早诊防控提供了新的解决方案。
该智能阅片系统通过AI算法对拍摄的胶囊内镜图片进行整体质量分析，可自动区分重复无效、低质量图片，并对胃内部位和病灶等进行智能识别标注，并同时得出初步诊断报告，医生审核时只需重点回顾典型胃内结构路标图像与病灶图像，并在此基础上生成最终诊断报告。有了该系统的辅助，单例患者阅片时间可减少80%，显著缩短了患者等待检查结果的时间，也减少了因医师个人经验不同而造成的阅片质量差异。
不仅如此，随着人工智能阅片系统阅读的图片越多、训练的量越大，它的准确率就会越来越高，刘思德教授说，特别是对于消化道少见病的诊断，一个年轻内镜医生可能需要经历相当长的时间才能熟识并准确识别病变，但通过我们的系统搭建起丰富的数据库后，系统反而能帮助医生识别病变，提高胶囊内镜诊断水平。
刘思德教授表示，希望这个产品能尽快进入大规模临床使用，扩大消化道早癌防治应用人群范围，让更多的患者受益，从而切实提高我国消化道早癌防控水平。
