AI医疗助力主动脉硬化早筛,主要通过医学影像分析、数据挖掘、风险评估模型、智能诊断系统、实时监测等方式。 1. 医学影像分析:AI可对CT、超声等影像进行快速精准分析,识别主动脉硬化特征性表现,如血管壁增厚、斑块形成等。 2. 数据挖掘:能从大量医疗数据中挖掘与主动脉硬化相关信息,发现潜在危险因素和早期迹象。 3. 风险评估模型:基于多源数据构建风险评估模型,预测个体患主动脉硬化的概率。 4. 智能诊断系统:辅助医生进行诊断,提供诊断建议和参考,提高诊断效率和准确性。 5. 实时监测:通过可穿戴设备等进行实时数据监测,及时发现病情变化。 AI医疗在主动脉硬化早筛中发挥着重要作用,多种方式结合能提高早筛的准确性和效率,有助于患者早发现、早治疗。但仍需与医生专业判断相结合。
心力衰竭是各种心脏结构或功能性疾病导致心室充盈及(或)射血能力受损而引起的一组综合...
吴印生 主任医师 南昌大学第一附属医院
常用者为地高辛、毛花苷C与毒毛花苷K
地高辛 :直接增强心肌收缩力...
赵益业 主任医师 南方医科大学中西医结合医院
以收缩功能不全为主的急性或慢性心衰。心律失常:阵发性室上性心动过速、心室率增快的心...
赵益业 主任医师 南方医科大学中西医结合医院
高胆固醇血症是导致动脉粥样硬化性心血管病如高血压的首要危险因素。胆固醇是否超标,不...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院
轻度高血压治疗,应注意以下几点。首先,在决定开始药物治疗之前,高血压患者首先要对生...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院
在医学上,将收缩压持续高于140毫米汞柱和舒张压持续低于90毫米汞柱称为单纯收缩期...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院