AI医疗助力动脉硬化早筛主要通过数据整合分析、图像识别、风险预测模型、智能诊断系统、实时监测反馈等方式。 1. 数据整合分析:AI可整合患者的病史、体检、检验等多源数据,挖掘潜在信息,辅助判断动脉硬化风险。 2. 图像识别:能精准识别超声、CT等影像中动脉硬化的特征,如斑块大小、位置等。 3. 风险预测模型:基于大量病例数据建立模型,评估个体未来患动脉硬化的可能性。 4. 智能诊断系统:依据患者信息快速给出初步诊断和建议,提高筛查效率。 5. 实时监测反馈:对患者日常生理指标进行实时监测,及时反馈异常情况。 AI医疗凭借数据整合分析、图像识别、风险预测模型、智能诊断系统和实时监测反馈等手段,为动脉硬化早筛提供了高效、精准的方法,有助于早期发现病情,采取干预措施。
心力衰竭是各种心脏结构或功能性疾病导致心室充盈及(或)射血能力受损而引起的一组综合...
吴印生 主任医师 南昌大学第一附属医院
常用者为地高辛、毛花苷C与毒毛花苷K
地高辛 :直接增强心肌收缩力...
赵益业 主任医师 南方医科大学中西医结合医院
以收缩功能不全为主的急性或慢性心衰。心律失常:阵发性室上性心动过速、心室率增快的心...
赵益业 主任医师 南方医科大学中西医结合医院
高胆固醇血症是导致动脉粥样硬化性心血管病如高血压的首要危险因素。胆固醇是否超标,不...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院
轻度高血压治疗,应注意以下几点。首先,在决定开始药物治疗之前,高血压患者首先要对生...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院
在医学上,将收缩压持续高于140毫米汞柱和舒张压持续低于90毫米汞柱称为单纯收缩期...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院