AI医疗在预测心脏供血不足导致的猝死风险方面有一定作用,涉及数据整合、模型构建、动态监测、风险评估、预警提示等。 1. 数据整合:AI可整合患者的病史、心电图、心脏超声等多源数据,全面了解心脏状况。 2. 模型构建:基于大量医学数据构建预测模型,分析心脏供血不足与猝死风险的关联。 3. 动态监测:能对患者进行长期动态监测,及时发现心脏供血变化。 4. 风险评估:通过算法对患者猝死风险进行量化评估。 5. 预警提示:当监测到风险升高时,及时发出预警,提醒采取干预措施。 AI医疗凭借其数据处理和分析能力,在预测心脏供血不足导致的猝死风险上具有一定优势。但目前还不能完全精准预测,需结合医生专业判断。患者若有心脏相关不适,应及时到正规医院心血管内科就诊。
心力衰竭是各种心脏结构或功能性疾病导致心室充盈及(或)射血能力受损而引起的一组综合...
吴印生 主任医师 南昌大学第一附属医院
常用者为地高辛、毛花苷C与毒毛花苷K
地高辛 :直接增强心肌收缩力...
赵益业 主任医师 南方医科大学中西医结合医院
以收缩功能不全为主的急性或慢性心衰。心律失常:阵发性室上性心动过速、心室率增快的心...
赵益业 主任医师 南方医科大学中西医结合医院
高胆固醇血症是导致动脉粥样硬化性心血管病如高血压的首要危险因素。胆固醇是否超标,不...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院
轻度高血压治疗,应注意以下几点。首先,在决定开始药物治疗之前,高血压患者首先要对生...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院
在医学上,将收缩压持续高于140毫米汞柱和舒张压持续低于90毫米汞柱称为单纯收缩期...
程康林 主任医师 中山大学附属第六医院