AI医疗助力房颤诊断,有可能减少死亡病例,主要通过提高诊断准确性、实现早期筛查、提供个性化治疗方案、实时监测病情、提升患者管理效率等方面达成。 1. 提高诊断准确性:AI技术可分析心电图等数据,精准识别房颤特征,减少误诊和漏诊,使患者得到及时治疗。 2. 实现早期筛查:能对大量人群进行快速筛查,发现潜在房颤患者,早期干预可降低并发症风险。 3. 提供个性化治疗方案:结合患者多方面信息,AI能为患者制定更合适的治疗方案,提高治疗效果。 4. 实时监测病情:借助可穿戴设备,AI可实时监测患者心率等指标,及时发现异常并预警。 5. 提升患者管理效率:AI系统可管理患者信息,提醒患者复诊和服药,提高患者依从性。 综上所述,AI医疗在房颤诊断中能发挥多方面作用,通过提高诊断、筛查、治疗等环节的质量,有望减少房颤相关死亡病例。但AI医疗也需与医生专业判断结合,共同为患者健康服务。
发生心悸、心慌不是“理与不理”的问题,要看具体情况:如果因为最近太劳累,出现心悸、...
董吁钢 主任医师 中山大学附属第一医院
房颤患者预防中风,很重要的一点就是预防血栓栓塞。患者来了医院,会进行一个评分,最常...
薛玉梅 副主任医师 广东省人民医院
房颤患者预防血栓的发生要进行抗拴治疗,目前有抗血小板药物,如阿司匹林,抗凝药物华法...
吴书林 主任医师 广东省人民医院
房颤如果是孤立的,通常引起心跳不整齐,病人表现心慌、胸闷,有些病人伴有乏力、头晕等...
薛玉梅 副主任医师 广东省人民医院
心房颤动引起的脑中风后果非常严重,半数患者可能在一年内死亡。脑中风还可能导致大脑皮...
王拥军 主任医师 北京天坛医院
要根据血栓栓塞的危险因素评分对病人进行治疗,如果危险评分等于0的患者就考虑不用抗凝...
吴书林 主任医师 广东省人民医院