“医学数字成像和影像信息处理技术是数字医疗技术重要的组成部分。”张建国强调，“医院数字医疗活动不仅需要数字医疗器械和设备，而且需要构建功能强大的数字医疗信息互动平台系统。”在追求高质量医疗服务品质与降低医疗成本的双重驱动下，对病人基于数字医疗信息的医疗诊治活动已超出一个医院范围，需要在某个区域(或医院集团)和时间段内向病人提供连续、一致的协同医疗服务，以提高医疗诊治水平和效率，减少可能的医疗事故，减少重复检查，节省医疗成本。
随着先进数字医疗成像技术的应用，医学成像从获取人体器官宏观结构信息到微观分子影像功能信息(DNA及基因功能)无所不有，而且分辨率极高，图像数据量急剧增长。近5年来，先进数字医疗成像技术，如64/128/256多排CT(电子计算机体层成像)，高场强MRI(磁共振成像)，PET/CT等分子影像，已在国内外临床快速推广应用。数字医疗影像诊断和治疗模式发生了革命性改变，如影像诊断由以往定性诊断向定量化方向转变，图像导向治疗在众多专科(肿瘤、心血管、脑神经、胸科等)推广应用，放射影像诊断与介入治疗相融合等。新型数字医疗成像技术与系统的另一个特点是，其产生的图像数据类型丰富、数据量极大。由此对现有影像诊断与治疗网络支撑平台系统(如图片归档及通讯系统，PACS)在技术架构、数据流程控制、图像处理功能及显示模式、图像通信和存储等方面带来巨大挑战。另一方面，高端X射线成像设备的过度使用，可能对病人造成进一步伤害，已在国际医学放射学界引起极大关注。
会议执行主席黄焕庆是美国南加州大学医学院放射学系和生物医学工程学系终身荣誉教授，是国际数字放射学研究的奠基人之一。他介绍说，国际上计算机辅助检测及诊断(CAD)决策支持技术已逐步进入临床应用阶段，并已证明对疾病的正确诊治决策有极大的支持作用。CAD技术大都是在通过对某种或多种采集的医疗数据(图像、曲线、离散数据等)进行大量统计分析和模式识别基础上建立起来的，是一个将大规模数据库信息转向知识库和专家库或工具的工程。最早的CAD临床应用局限于在X光对乳腺癌的辅助检测中。近几年来，随着CAD在先进数字医疗影像系统及后处理系统的应用，CAD成为数字影像诊断中增值服务的重要内容，并逐步融入数字医疗工作流程之中。
