AI医疗在诊断没胎心方面有一定作用,但精准度受数据质量、算法模型、医生经验、仪器设备、病例复杂程度等因素影响。 1. 数据质量:AI学习的数据若存在误差、不完整等问题,会影响诊断精准度。 2. 算法模型:不同算法模型对没胎心的诊断能力有差异,先进合适的算法更有优势。 3. 医生经验:即便有AI辅助,医生的经验仍很关键,能对AI诊断结果进行综合判断。 4. 仪器设备:高质量的超声等检查设备能为AI提供更准确的数据,利于精准诊断。 5. 病例复杂程度:有些病例情况复杂,如孕妇自身存在特殊情况,会增加AI诊断难度。 AI医疗在诊断没胎心上有潜力,但不能完全依赖。其精准度受多种因素制约,实际诊断中需结合医生专业判断和先进设备,以提高诊断准确性。
预防流感的食疗方可尝试以下几种:
1、大葱烧豆腐:把大葱切成小段,...
杨汉勤 主任医师 中国人民解放军南部战区总医院
这种情况很可能患了“高催乳素血症”。催乳素是垂体前叶分泌的一种激素,具有促进乳汁分...
叶长生 主任医师 南方医科大学南方医院
细针穿刺是一种检查方法,主要用于甲状腺结节的诊断,同时,,可以对甲状腺结节进行治疗...
邓爱民 副主任医师 中国人民解放军南部战区总医院
按照世界卫生组织推荐的补碘范围就是每天100-1000微克。每天盐的摄入量在中国的...
冉建民 主任医师 广州市红十字会医院
严格来说碘缺乏有什么症状要看在人的哪个阶段。从人体的发育来说,胚胎期到儿童、青少年...
冉建民 主任医师 广州市红十字会医院
在甲亢治疗中,甲状腺功能的情况不是稳定不变的,所以应在医生的指导下,根据具体病情调...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院