AI医疗助力抑郁症发作早期诊断,可通过数据整合分析、症状量化评估、影像特征识别、语音情感分析、智能预警提醒等方式实现。 1. 数据整合分析:AI能整合患者的病历、生活习惯、家族病史等多源数据,挖掘潜在的抑郁风险因素。 2. 症状量化评估:将患者的抑郁症状如情绪低落、睡眠障碍等进行量化,更精准地判断病情程度。 3. 影像特征识别:借助AI对脑部影像进行分析,识别与抑郁症相关的特征变化。 4. 语音情感分析:分析患者的语音语调、用词等,检测其情绪状态。 5. 智能预警提醒:根据患者的各项数据变化,提前发出抑郁症发作的预警。 AI医疗通过多种方式助力抑郁症发作的早期诊断,能更全面、精准地发现潜在问题。但AI诊断不能完全替代专业医生的判断,若怀疑有抑郁症,仍需及时到正规医院的精神心理科就诊。
真正的厌食症——神经性厌食,多发生在年轻女性特别是青春期女性。她们多有过度追求苗条...
彭俊生 主任医师 中山大学附属第六医院
精神分裂患者一般会出现妄想,但是不能说出现妄想的人就精神分裂。精神分裂症的患者症状...
何日辉 副主任医师 深圳华科大研究院华和心理成瘾医学研究所
精神分裂症的患者的护理工作尤其重要,建议从以下几个方面着手:
1、...
何日辉 副主任医师 深圳华科大研究院华和心理成瘾医学研究所
治疗躁狂症,通常采用药物治疗、电休克疗法,多维综合性治疗。
药物治...
何日辉 副主任医师 深圳华科大研究院华和心理成瘾医学研究所
一般这种情况可以查头颅核磁,排除脑血管疾病引起的躁狂,查血糖,血脂,肝肾功能,电解...
何日辉 副主任医师 深圳华科大研究院华和心理成瘾医学研究所
不反对中医治疗,中药的主要作用是调节情绪,并非真正意义上的治疗,算是治标不治本,单...
何日辉 副主任医师 深圳华科大研究院华和心理成瘾医学研究所