AI医疗能够助力癌前病变早筛,主要通过数据处理、图像识别、风险评估、监测随访、辅助诊断等方面实现。 1. 数据处理:AI可快速分析大量医疗数据,包括患者病史、检查报告等,从中发现潜在的癌前病变迹象。 2. 图像识别:在影像检查中,如CT、MRI等,AI能精准识别微小的癌前病变特征,提高早期发现率。 3. 风险评估:基于多组学数据和临床信息,AI可以构建风险预测模型,评估个体患癌前病变的风险。 4. 监测随访:对患者进行长期监测和随访,及时发现病情变化,提醒医生采取相应措施。 5. 辅助诊断:为医生提供诊断建议,辅助医生做出更准确的诊断。 AI医疗凭借其在数据处理、图像识别、风险评估、监测随访和辅助诊断等方面的优势,能够为癌前病变早筛提供有力支持,提高早筛效率和准确性,有助于癌症的早期防治。
“一滴血验癌症”是指从血液中找肿瘤标记物,以初步判断患肿瘤的可能性。它是癌症检查的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
目前,大多数学者认为癌症不能传染。虽然研究人员在某些肿瘤中发现病毒颗粒,但尚不能肯...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
所谓癌前病变,是指一些与一般病变相比,容易或可能发生癌变的病变,也就是在这些病变的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
全身任何部位的脂肪均可发生脂肪瘤,但它多发生于皮下。脂肪瘤是一种良性肿瘤,瘤体由成...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
1、查明疼痛原因,然后对症处理。对于肿瘤直接引起的疼痛,可以根据肿瘤的情况和病人身...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院
到目前为止,发生淋巴瘤的原因还不清楚,与人体的防卫系统缺陷、病毒感染、放射线污染以...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院