AI医疗在治疗死亡较快的癌症方面,未来可在数据处理、影像诊断、药物研发、治疗方案制定、病情监测等方面发挥重要作用。 1. 数据处理:AI能快速处理海量医疗数据,挖掘潜在规律,为癌症研究提供有力支持。 2. 影像诊断:可辅助医生更精准地识别癌症病灶,提高早期诊断率,如PET - CT、MRI等影像检查中,AI能快速分析图像。 3. 药物研发:加速药物研发进程,通过模拟药物与癌细胞的相互作用,筛选出更有潜力的药物,如吉非替尼、奥希替尼、阿法替尼等抗癌药物的研发。 4. 治疗方案制定:结合患者个体情况,制定个性化治疗方案,提高治疗效果。 5. 病情监测:实时监测患者病情变化,及时调整治疗策略。 AI医疗在治疗死亡较快的癌症方面具有广阔的应用前景,通过多方面的助力,有望改善癌症治疗现状。但目前仍面临一些挑战,需不断发展完善。
“一滴血验癌症”是指从血液中找肿瘤标记物,以初步判断患肿瘤的可能性。它是癌症检查的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
目前,大多数学者认为癌症不能传染。虽然研究人员在某些肿瘤中发现病毒颗粒,但尚不能肯...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
所谓癌前病变,是指一些与一般病变相比,容易或可能发生癌变的病变,也就是在这些病变的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
全身任何部位的脂肪均可发生脂肪瘤,但它多发生于皮下。脂肪瘤是一种良性肿瘤,瘤体由成...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
1、查明疼痛原因,然后对症处理。对于肿瘤直接引起的疼痛,可以根据肿瘤的情况和病人身...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院
到目前为止,发生淋巴瘤的原因还不清楚,与人体的防卫系统缺陷、病毒感染、放射线污染以...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院