AI医疗助力甲状腺癌手术评估,可通过精准影像分析、多组学数据整合、手术风险预测、个性化方案制定、术后效果模拟等避免后悔手术。 1. 精准影像分析:AI能对甲状腺的超声、CT等影像进行精准分析,更清晰发现微小病灶、判断肿瘤边界,避免因误判导致不必要手术。 2. 多组学数据整合:整合基因、蛋白等多组学数据,了解肿瘤生物学特性,判断其侵袭性和转移潜能,为是否手术提供科学依据。 3. 手术风险预测:综合患者身体状况、基础疾病等多方面信息,预测手术中可能出现的风险,如出血、神经损伤等,让医生和患者做好充分准备。 4. 个性化方案制定:根据患者个体情况,制定最适合的手术方案,提高手术成功率和患者生活质量。 5. 术后效果模拟:模拟手术后患者的恢复情况和可能出现的并发症,让患者提前了解手术后果,避免术后后悔。 AI医疗在甲状腺癌手术评估中具有重要作用,通过多方面精准分析和预测,能为手术决策提供有力支持,减少不必要手术,避免患者后悔。
“一滴血验癌症”是指从血液中找肿瘤标记物,以初步判断患肿瘤的可能性。它是癌症检查的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
目前,大多数学者认为癌症不能传染。虽然研究人员在某些肿瘤中发现病毒颗粒,但尚不能肯...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
所谓癌前病变,是指一些与一般病变相比,容易或可能发生癌变的病变,也就是在这些病变的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
全身任何部位的脂肪均可发生脂肪瘤,但它多发生于皮下。脂肪瘤是一种良性肿瘤,瘤体由成...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
1、查明疼痛原因,然后对症处理。对于肿瘤直接引起的疼痛,可以根据肿瘤的情况和病人身...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院
到目前为止,发生淋巴瘤的原因还不清楚,与人体的防卫系统缺陷、病毒感染、放射线污染以...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院