AI助力胆管瘤良性恶性分辨,可通过影像特征提取、数据对比分析、多模态融合、风险预测模型、实时辅助诊断等方式实现。 1. 影像特征提取:AI能从CT、MRI等影像中精准提取胆管瘤的大小、形状、边界等特征,为分辨良恶性提供依据。 2. 数据对比分析:将待检测胆管瘤的各项数据与大量已知良恶性胆管瘤的数据库进行对比,找出相似特征,辅助判断。 3. 多模态融合:结合影像、病理、临床症状等多方面信息,进行综合分析,提高分辨的准确性。 4. 风险预测模型:利用机器学习算法建立风险预测模型,根据患者的多种因素预测胆管瘤为恶性的概率。 5. 实时辅助诊断:在医生诊断过程中,AI实时提供分析结果和参考意见,帮助医生做出更准确的判断。 AI通过多种方式助力胆管瘤良性恶性分辨,提高了诊断的准确性和效率,为患者的后续治疗提供了重要支持。但最终诊断仍需医生结合多方面因素综合判断。
“一滴血验癌症”是指从血液中找肿瘤标记物,以初步判断患肿瘤的可能性。它是癌症检查的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
目前,大多数学者认为癌症不能传染。虽然研究人员在某些肿瘤中发现病毒颗粒,但尚不能肯...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
所谓癌前病变,是指一些与一般病变相比,容易或可能发生癌变的病变,也就是在这些病变的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
全身任何部位的脂肪均可发生脂肪瘤,但它多发生于皮下。脂肪瘤是一种良性肿瘤,瘤体由成...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
1、查明疼痛原因,然后对症处理。对于肿瘤直接引起的疼痛,可以根据肿瘤的情况和病人身...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院
到目前为止,发生淋巴瘤的原因还不清楚,与人体的防卫系统缺陷、病毒感染、放射线污染以...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院