AI医疗助力肺癌三期诊断并延长患者生存期,可通过影像识别、数据挖掘、风险评估、治疗方案推荐和病情监测等方式实现。 1. 影像识别:AI能快速精准识别肺癌三期患者的CT等影像,发现微小病灶,提高诊断准确性。 2. 数据挖掘:分析大量患者的临床数据,找出肺癌三期的潜在特征和规律,辅助医生诊断。 3. 风险评估:综合患者的各项信息,评估疾病进展风险,制定个性化治疗计划。 4. 治疗方案推荐:依据临床指南和大量病例,为肺癌三期患者推荐合适的治疗方案,如顺铂、卡铂、紫杉醇等药物的使用。 5. 病情监测:实时监测患者治疗后的反应和病情变化,及时调整治疗策略。 AI医疗在肺癌三期诊断和治疗中发挥着重要作用,通过多种方式辅助医生提高诊断准确性,制定更合理的治疗方案,有望延长患者生存期。但仍需结合医生的专业判断,患者应遵医嘱治疗。
“一滴血验癌症”是指从血液中找肿瘤标记物,以初步判断患肿瘤的可能性。它是癌症检查的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
目前,大多数学者认为癌症不能传染。虽然研究人员在某些肿瘤中发现病毒颗粒,但尚不能肯...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
所谓癌前病变,是指一些与一般病变相比,容易或可能发生癌变的病变,也就是在这些病变的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
全身任何部位的脂肪均可发生脂肪瘤,但它多发生于皮下。脂肪瘤是一种良性肿瘤,瘤体由成...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
1、查明疼痛原因,然后对症处理。对于肿瘤直接引起的疼痛,可以根据肿瘤的情况和病人身...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院
到目前为止,发生淋巴瘤的原因还不清楚,与人体的防卫系统缺陷、病毒感染、放射线污染以...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院