AI医疗在恶性肿瘤诊断方面,可通过图像识别、数据挖掘、风险预测、制定方案、疗效评估等助力癌症治疗取得新突破。 1. 图像识别:AI能快速精准识别医学影像中肿瘤特征,如CT、MRI图像里的微小肿瘤病灶,辅助医生更早发现癌症。 2. 数据挖掘:对海量医疗数据进行分析,挖掘潜在规律,为癌症的早期诊断和个性化治疗提供依据。 3. 风险预测:根据患者的基因信息、生活习惯等多方面数据,预测患癌风险,实现早预防。 4. 制定方案:结合患者具体情况,帮助医生制定更精准、个性化的治疗方案。 5. 疗效评估:在治疗过程中,实时评估治疗效果,及时调整治疗策略。 AI医疗在恶性肿瘤诊断和治疗中具有巨大潜力,通过多种方式为癌症治疗带来新的可能。随着技术不断发展,有望为癌症患者带来更好的治疗效果和生存质量。
中医讲“七情致病”,就是说“喜怒哀乐悲忧恐”都是致病的原因。忧郁的性格导致癌症发生...
林丽珠 主任医师 广州中医药大学第一附属医院
活检是临床上常用的检查手段之一,能给诊断提供最可靠的科学依据,并具有以下优点:1....
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
鲨鱼骨粉治癌是根据鲨鱼不得癌症的启发而研究开发的新产品,据说其中的有效成分鲨鱼软骨...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
专家们提醒人们注意lO个癌症的危险信号:
1.身体任何部位出现逐渐...
杨汉勤 主任医师 广州军区总医院
经常暴饮暴食,而摄入的又多是过于热烫、过于粗糙的食物,会直接损伤食道粘膜上皮,使粘...
陈继跃 主任医师 南方医科大学中西医结合医院
世界癌症研究基金会/美国癌症研究所MEtA分析表明,每天多摄入1g盐的人群患胃癌的...
石汉平 主任医师 中山大学附属第一医院