AI医疗可通过精准诊断、个性化治疗方案制定、疗效预测、药物研发辅助、病情监测等方面助力提升乳腺癌浸润性癌治愈率。 1. 精准诊断:AI技术能对乳腺影像进行快速且精准分析,识别微小病灶,提高早期诊断的准确性。 2. 个性化治疗方案制定:基于患者基因数据、临床信息等,AI可分析出最适合患者的治疗方案,包括手术方式、放化疗方案等。 3. 疗效预测:通过对大量病例的学习,AI能预测患者对不同治疗方法的反应,帮助医生及时调整治疗策略。 4. 药物研发辅助:AI可加速药物研发进程,筛选出更有潜力的药物靶点,提高研发效率。 5. 病情监测:利用AI可对患者治疗后的恢复情况进行实时监测,及时发现复发迹象。 AI医疗在乳腺癌浸润性癌的诊疗过程中发挥着重要作用,通过多方面的助力,有望提高其治愈率。但目前AI医疗仍处于发展阶段,需要与医生的专业判断相结合,以更好地服务患者。
“一滴血验癌症”是指从血液中找肿瘤标记物,以初步判断患肿瘤的可能性。它是癌症检查的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
目前,大多数学者认为癌症不能传染。虽然研究人员在某些肿瘤中发现病毒颗粒,但尚不能肯...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
所谓癌前病变,是指一些与一般病变相比,容易或可能发生癌变的病变,也就是在这些病变的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
全身任何部位的脂肪均可发生脂肪瘤,但它多发生于皮下。脂肪瘤是一种良性肿瘤,瘤体由成...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
1、查明疼痛原因,然后对症处理。对于肿瘤直接引起的疼痛,可以根据肿瘤的情况和病人身...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院
到目前为止,发生淋巴瘤的原因还不清楚,与人体的防卫系统缺陷、病毒感染、放射线污染以...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院