AI医疗助力胃癌诊断,主要通过图像识别、数据挖掘、风险预测、辅助决策、智能随访等方式。 1. 图像识别:AI能够对胃镜图像、病理切片图像等进行精准分析,快速识别胃癌病灶特征,如溃疡形态、肿瘤边界等,提高诊断的准确性和效率。 2. 数据挖掘:收集和整合患者的临床数据、基因数据等多源信息,挖掘数据背后的潜在规律,为胃癌的早期诊断和个性化治疗提供依据。 3. 风险预测:基于大量的病例数据,建立风险预测模型,评估个体患胃癌的风险,有助于实现早筛查、早干预。 4. 辅助决策:在诊断过程中,AI可以为医生提供诊断建议和治疗方案参考,辅助医生做出更科学的决策。 5. 智能随访:对胃癌患者进行定期随访,通过分析患者的症状、检查结果等数据,及时发现复发和转移迹象,调整治疗方案。 AI医疗在胃癌诊断中具有重要作用,通过多种方式提高诊断的准确性和效率,为患者的治疗和康复提供有力支持。随着技术的不断发展,AI医疗有望成为未来医学的重要趋势。
“一滴血验癌症”是指从血液中找肿瘤标记物,以初步判断患肿瘤的可能性。它是癌症检查的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
目前,大多数学者认为癌症不能传染。虽然研究人员在某些肿瘤中发现病毒颗粒,但尚不能肯...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
所谓癌前病变,是指一些与一般病变相比,容易或可能发生癌变的病变,也就是在这些病变的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
全身任何部位的脂肪均可发生脂肪瘤,但它多发生于皮下。脂肪瘤是一种良性肿瘤,瘤体由成...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
1、查明疼痛原因,然后对症处理。对于肿瘤直接引起的疼痛,可以根据肿瘤的情况和病人身...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院
到目前为止,发生淋巴瘤的原因还不清楚,与人体的防卫系统缺陷、病毒感染、放射线污染以...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院