AI医疗助力预测肠癌发展情况有一定靠谱性,但受数据质量、模型局限性、个体差异、肿瘤异质性、外部因素等影响。 1. 数据质量:AI模型构建依赖大量数据,若数据不准确、不完整,会影响预测准确性。 2. 模型局限性:目前AI模型不能涵盖所有复杂情况,对一些罕见情况或特殊病例预测能力有限。 3. 个体差异:每个患者身体状况、基因背景不同,对治疗反应和疾病进展有差异,AI难以精准预测个体情况。 4. 肿瘤异质性:肠癌肿瘤细胞具有异质性,不同部位肿瘤生物学行为不同,增加了预测难度。 5. 外部因素:患者生活方式、心理状态等外部因素也会影响疾病发展,AI较难全面考虑。 AI医疗在预测肠癌发展情况上有一定作用,但存在局限性。不能完全依赖AI预测,需结合医生专业判断和临床经验综合评估。
“一滴血验癌症”是指从血液中找肿瘤标记物,以初步判断患肿瘤的可能性。它是癌症检查的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
目前,大多数学者认为癌症不能传染。虽然研究人员在某些肿瘤中发现病毒颗粒,但尚不能肯...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
所谓癌前病变,是指一些与一般病变相比,容易或可能发生癌变的病变,也就是在这些病变的...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
全身任何部位的脂肪均可发生脂肪瘤,但它多发生于皮下。脂肪瘤是一种良性肿瘤,瘤体由成...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院
1、查明疼痛原因,然后对症处理。对于肿瘤直接引起的疼痛,可以根据肿瘤的情况和病人身...
王向宇 主任医师 暨南大学附属第一医院
到目前为止,发生淋巴瘤的原因还不清楚,与人体的防卫系统缺陷、病毒感染、放射线污染以...
王奕鸣 主任医师 暨南大学附属第一医院