AI医疗预测胳膊脱臼恢复时间有一定的靠谱性，但也存在局限性，受多种因素影响，如脱臼类型、损伤程度、患者年龄、治疗方式、康复护理等。
1. 脱臼类型：胳膊脱臼可分为前脱位、后脱位等不同类型。不同类型的脱臼，其损伤机制和周围组织的受损情况有所差异，恢复时间也不同。例如，前脱位相对较为常见，复位后恢复相对较快；而后脱位可能合并更多的软组织损伤，恢复时间可能会延长。AI可以通过对大量病例数据的学习，分析不同脱臼类型与恢复时间的关系，但实际情况中可能存在个体差异，导致预测结果不完全准确。
2. 损伤程度：脱臼时除了关节的移位，还可能伴有周围韧带、肌肉、血管、神经等组织的损伤。如果只是单纯的关节脱臼，没有明显的软组织损伤，恢复时间会较短。但如果韧带撕裂严重、肌肉拉伤明显甚至伴有神经损伤，恢复时间会大大增加。AI虽然能根据影像资料等判断损伤程度，但对于一些细微的损伤可能无法完全精准评估，从而影响恢复时间的预测。
3. 患者年龄：年龄是影响胳膊脱臼恢复的重要因素。年轻人身体机能较好，新陈代谢快，组织修复能力强，恢复时间相对较短。而老年人可能存在骨质疏松、肌肉力量减弱等情况，恢复能力较差，恢复时间会更长。AI在预测时可以考虑年龄因素，但个体的身体基础状况差异较大，不能完全准确地反映每个患者的实际恢复情况。
4. 治疗方式：胳膊脱臼的治疗方式包括手法复位、手术复位等。手法复位相对简单，对关节周围组织的损伤较小，恢复时间可能较短。但如果脱臼情况复杂，需要手术治疗，手术创伤以及术后的恢复过程会更复杂，恢复时间也会相应延长。不同的治疗方式在AI预测中可能有一定的参考数据，但实际治疗过程中的一些意外情况或个体对治疗的反应不同，会使预测结果产生偏差。
5. 康复护理：康复护理对于胳膊脱臼的恢复至关重要。合理的康复训练可以促进关节功能的恢复，缩短恢复时间。相反，不恰当的康复护理可能导致关节僵硬、肌肉萎缩等并发症，延长恢复时间。AI难以准确评估患者在康复过程中的依从性和实际康复护理情况，这也会影响其对恢复时间的预测。
6. 个体差异：每个人的身体状况、基因背景等都存在差异，即使是相同类型、相同程度的胳膊脱臼，不同患者的恢复时间也可能不同。有些人可能具有较强的自我修复能力，恢复速度较快；而有些人可能恢复较慢。这种个体差异是AI难以完全考虑到的。
综上所述，AI医疗在预测胳膊脱臼恢复时间方面有其优势，它可以基于大量的数据和算法进行分析，提供一个大致的参考范围。但由于胳膊脱臼恢复受多种复杂因素影响，且存在个体差异，AI预测结果不能做到完全准确。在临床实践中，医生应结合AI的预测结果，综合考虑患者的具体情况，为患者制定个性化的治疗和康复方案。同时，患者也应积极配合治疗和康复护理，以促进胳膊的早日恢复。