AI助力脑电图检查在患者准备、电极安放、数据采集、数据分析、结果报告等方面与传统检查流程有所不同。

1. 患者准备：传统脑电图检查时，医护人员需花费较多时间向患者解释检查流程和注意事项，确保患者配合。而AI助力下，可通过智能终端向患者推送详细的检查须知，还能以动画等形式展示，提高患者理解度，节省医护人员时间。

2. 电极安放：传统方式依靠医护人员手动操作，凭借经验判断电极位置，可能存在一定误差。AI技术可结合患者头部的三维模型，精准定位电极安放位置，提高电极放置的准确性和一致性。

3. 数据采集：传统脑电图检查数据采集过程中，可能因患者轻微移动、电极接触不良等因素产生干扰信号。AI系统能实时监测数据质量，自动识别并标记可能的干扰信号，提醒医护人员及时处理，保证采集数据的可靠性。

4. 数据分析：传统分析主要由专业医生人工完成，需花费大量时间和精力，且不同医生的分析结果可能存在差异。AI具备强大的计算和学习能力，可快速对大量脑电图数据进行分析，识别异常脑电信号模式，辅助医生做出更准确的诊断。

5. 结果报告：传统检查后，医生需手动撰写检查报告，描述脑电图特征和诊断意见。AI可根据分析结果自动生成初步的检查报告，包含关键数据和典型特征描述，医生只需对报告进行审核和补充，提高报告生成效率。

综上所述，AI助力脑电图检查在多个流程环节带来了显著变化，提高了检查的准确性、效率和可靠性，为临床诊断提供了更有力的支持。但目前AI技术仍不能完全替代医生的专业判断，未来需不断优化和完善，以更好地服务于医疗领域。

（责编：家医在线 ）