AI医疗助力胫腓骨骨折伤残评定具有一定靠谱性，主要受准确性、效率、客观性、数据支持、发展潜力等因素影响。
1. 准确性：AI医疗借助先进的算法和大量的医学影像数据进行学习和训练。对于胫腓骨骨折的特征，如骨折的位置、类型、严重程度等，能够进行精准识别和分析。相比传统人工评定可能出现的视觉误差和主观判断差异，AI医疗可以更准确地捕捉骨折细节，为伤残评定提供精确依据。
2. 效率：在传统的胫腓骨骨折伤残评定中，医生需要花费大量时间仔细查看影像资料、分析病情并进行综合评估。而AI医疗能够快速处理影像数据，在短时间内给出初步的评定结果。这大大缩短了评定周期，提高了工作效率，尤其适用于批量评定的情况。
3. 客观性：人工评定时，评定结果可能会受到医生个人经验、疲劳程度、情绪等因素的影响。AI医疗则依据既定的算法和模型进行评定，不受主观因素干扰，始终保持客观公正的态度，使得评定结果更加可靠和稳定。
4. 数据支持：AI医疗系统可以整合大量的胫腓骨骨折病例数据，包括不同年龄段、不同骨折类型、不同治疗方式后的恢复情况等。通过对这些数据的深入分析和挖掘，能够建立更全面、更准确的评定标准。在评定新的病例时，可以参考以往大量相似病例的数据，提高评定的科学性和合理性。
5. 发展潜力：随着技术的不断进步，AI医疗在胫腓骨骨折伤残评定领域的应用也在不断发展和完善。研究人员可以通过不断优化算法、增加训练数据等方式，进一步提高AI医疗的评定能力。未来，AI医疗可能会与更多的技术手段相结合，如虚拟现实、增强现实等，为伤残评定提供更直观、更准确的辅助。
综上所述，AI医疗在助力胫腓骨骨折伤残评定方面具有较高的靠谱性。其准确性、效率、客观性、数据支持以及发展潜力等优势，使其成为伤残评定领域的有力工具。然而，目前AI医疗也存在一定的局限性，不能完全替代医生的专业判断。在实际应用中，应将AI医疗与医生的经验和专业知识相结合，以提高胫腓骨骨折伤残评定的质量和水平。