近日，一项发表在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中，来自佛罗里达州立大学的研究人员通过研究成功利用数学模型找到了用于癌症患者治疗的#!有效的化疗方法。文章中，研究者Jinfeng Zhang及其同事开发出的新型统计学模型能够根据肿瘤的基因表达特性来对患者所用的化疗手段进行排序，这种排序不仅考虑到了疗法击退癌症的有效性，而且还考虑到了所用药物给患者带来的痛苦的程度。
研究者Zhang说道，相比10年前，如今癌症患者有了更多的治疗选择，然而考虑到相对较短的治疗癌症的机会，阐明患者对不同疗法的反应却是非常重要的，如今我们就能够利用患者机体肿瘤细胞的基因组信息来理解患者对疗法的反应，进而就能够解决精准医学治疗中所面对的问题。
癌症的治疗让科学家们非常棘手，通常被认为#!佳的治疗手段—化疗往往具有一定的毒性，而且也会产生一定的副作用。肿瘤学家们通常会基于肿瘤的阶段以及其它临床信息来制定癌症治疗方法；本文中研究者所开发的技术就能够帮助临床医生提取出患者的肿瘤样本，并且进行肿瘤基因表达特性的分析，随后基于相关的研究结果，这种新型数学模型就能够对不同疗法进行排序，最终告诉医生们哪种疗法是#!佳的。
研究者Sang表示，科学家们过去开发出了很多产品来预测是否患者需要接受化疗以及患者的生存率，但这些检测试剂盒并不能告诉患者哪种方法对他们才是#!有效的，这就是科学研究和患者实际需求之间的一个巨大的缺口。本文中，研究人员分析了1079名乳腺癌患者的医疗记录，这些患者通常利用化学疗法—蒽环类药物、蒽环类药物外加紫杉酚或多西紫杉醇进行治疗，随后研究者利用遗传和临床变化开发出了预测性的模型来帮助预测患者对每种药物组合所产生的反应。
在现实生活中，这些患者对疗法的完全反应率大约为20%，然而在这种新型模型的帮助下，某些乳腺癌亚型患者的完全反应率能够达到33%或49%，同时研究者还发现大约有11%的患者得到了完全地治疗。未来研究人员希望能够进行相关的临床试验来调查这种技术的作用效果。研究者表示，这对于患者而言或许非常重要，如果我们能够优化每一位患者的疗法体系那么就会挽救更多患者的生命，研究者希望后期能够进行更为深入的研究来开发出更多的技术帮助提高癌症患者的生存率，改善其生活质量。
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