AI医疗可通过图像识别、数据挖掘、智能诊断系统、病情监测预警、辅助病理分析等助力系膜增生性肾小球肾炎诊断。 1. 图像识别:AI能精准识别肾脏影像特征,如超声、CT等图像中系膜增生情况,辅助医生判断病情。 2. 数据挖掘:对大量患者临床数据进行挖掘分析,找出与系膜增生性肾小球肾炎相关的潜在因素和规律。 3. 智能诊断系统:利用机器学习算法构建智能诊断模型,快速给出初步诊断结果,为医生提供参考。 4. 病情监测预警:持续监测患者各项指标变化,及时发现病情恶化迹象并发出预警。 5. 辅助病理分析:帮助病理医生更准确地分析肾小球系膜细胞和基质的增生程度。 AI医疗在系膜增生性肾小球肾炎诊断中具有多方面的作用,能提高诊断效率和准确性,为临床诊疗提供有力支持。但目前仍需与医生专业判断相结合。
急性肾盂肾炎有效的抗生素治疗可以完全治愈,但是对于慢性肾盂肾炎可能存在某些影响感染...
谢帕莎 副主任医师 中山大学附属第六医院
肾盂肾炎患者应注意有没有尿路的畸形、梗阻、临近脏器和组织的感染清除以及全身疾病、使...
谢帕莎 副主任医师 中山大学附属第六医院
病人在使用激素治疗时,剂量比较大、时间比较长的时候,是会出现发胖现象,术语叫做“满...
史伟 主任医师 广东省人民医院
在肾脏病领域,有一种病叫做马兜铃酸肾病,就是有一些中药比如青木香、马兜铃等中药,是...
史伟 主任医师 广东省人民医院
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史伟 主任医师 广东省人民医院
由于早期肾病没有症状的,所以检查方式可以每年查一个尿常规,尿常规检查如果里面发现有...
史伟 主任医师 广东省人民医院