AI医疗在诊断结肠憩室方面有一定优势,但也存在局限,受数据质量、算法模型、影像特征、肠道准备、医生经验等因素影响。 1. 数据质量:AI学习的数据若存在偏差、不完整或标注不准确,会影响其诊断准确性。 2. 算法模型:不同的算法模型对结肠憩室特征的识别能力有差异,先进且优化的模型诊断效果相对较好。 3. 影像特征:结肠憩室的影像表现复杂多样,一些微小、不典型的憩室可能难以被AI精准识别。 4. 肠道准备:肠道准备不佳,如存在大量粪便残留,会干扰AI对结肠憩室的判断。 5. 医生经验:虽然AI可辅助诊断,但医生的专业知识和临床经验仍不可或缺,最终诊断常需医生结合AI结果综合判断。 AI医疗在结肠憩室诊断中有一定潜力,但不能完全替代医生进行精准诊断。需结合多种因素,发挥AI的辅助作用,同时依靠医生的专业判断,以提高诊断的准确性。
在患者常规护理基础上加强了心理干预、健康教育和细致的观察。
常规护...
史占军 主任医师 南方医科大学南方医院
坏死性筋膜炎发病急,进展较快,破坏力强。病变组织及周围存在着广泛的血管血栓,药物常...
史占军 主任医师 南方医科大学南方医院
坏死性筋膜炎起病急,早期局部体征常较隐匿而不引起病人注意,病情发展迅速,全身中毒症...
史占军 主任医师 南方医科大学南方医院
患上了乳腺纤维瘤之后,患者要注意饮食调养,避免用激素类药物,密切观察纤维瘤的变化,...
刘强 主任医师 中山大学孙逸仙纪念医院
在今年上半年公布的《中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范(2007版)》中的乳腺癌筛查...
冯仕庭 主任医师 中山大学附属第一医院
对于所有乳腺癌病人,严密的随访都是需要的。目前根据美国和欧洲的指南,如果是浸润性的...
廖宁 主任医师 广东省人民医院