AI医疗可通过影像识别、数据整合、辅助诊断、病情监测、风险评估等助力肺部炎性肉芽肿精准诊断。 1. 影像识别:AI能够快速且精准地识别肺部影像中炎性肉芽肿的特征,如大小、形态、位置等,提高诊断效率。 2. 数据整合:整合患者的病史、症状、检查结果等多源数据,为诊断提供全面信息。 3. 辅助诊断:基于大量病例数据和医学知识,为医生提供诊断建议和参考,减少误诊漏诊。 4. 病情监测:持续监测患者病情变化,及时发现肉芽肿的动态改变。 5. 风险评估:评估患者发生并发症等不良事件的风险,为治疗方案制定提供依据。 AI医疗凭借影像识别、数据整合等多方面优势,能为肺部炎性肉芽肿的精准诊断提供有力支持。不过,目前仍需结合医生的专业判断。未来随着技术不断发展,AI医疗在肺部炎性肉芽肿诊断领域有望发挥更大作用。
肉芽肿形成病因中有认为跟自身免疫有关,但并没有发现有家族性,所以遗传几率不大。
林小军 副主任医师 广州市第一人民医院
肉芽肿是由巨噬细胞及其演化的细胞局限性浸润和增生所形成的境界清楚的结节状病灶。
林小军 副主任医师 广州市第一人民医院
肉芽肿严重患者会出现鼻中隔穿孔,鼻骨破坏形成鞍鼻。咽鼓管的阻塞能引发中耳炎,导致听...
林小军 副主任医师 广州市第一人民医院
肉芽肿的本质是迟发超敏反应所致的炎症,所以它不会以任何形式传染。
林小军 副主任医师 广州市第一人民医院
该病男性略多于女性,从儿童到老年人均可发病,最近报道的年龄范围在5 - 91岁之间...
林小军 副主任医师 广州市第一人民医院
肉芽肿患者日常生活中要加强营养,增强体质;预防和控制感染,提高自身免疫功能;避免风...
林小军 副主任医师 广州市第一人民医院