类似上述情况，在临床上并不少见。一般人认为，医学属于高风险、高科技的行业，而且人命关天，临床实验肯定不会有误差，也不应该有误差。尤其是对一些大医院来讲，更不应该出现这种情况（疾病发展除外）。
但是，在排除一些人为因素后，从理论上说，至少有三种误差是难以避免的。
一次搞定的缺陷——单检制误差
从理论上说，为了防止实验误差，临床检验实行“双检制”或“多检制”，即一份标本同时检查两次或多次，如果前后结果一致，可以认为没有差错，如果两次结果不一致，立即复查。很明显，这种做法能最大限度地减少或避免差错。但是，“双检制”或“多检制”势必成倍地增加医疗成本及增加检测时间。至今，世界上任何国家或地区，为了降低医疗成本，及时报告结果，已普遍实行“单检制”，即一份标本只检查一次。例如乙肝检查，每份标本从采血样到最后把结果送到患者手中，中间要经过好几个人，诸多环节，有几十道操作程序，每道程序都很难再次复查。因此，用一次搞定的办法——“单检制”造成的误差今天有，明天还会有；小医院有，大医院也会有。
难以把握的尺度——临界值误差
日常生活中称重量、量长度等，是很直观的，并且重复性很好，错了也容易发现。即使这样，仍可出现误差。举例来说，买100克肉，假设允许的误差是5%，如果肉贩给90克，用哪一把秤去称都会少秤，这是不容置疑的。但是，一个精明的肉贩，给你称了95克，因为秤本身是有可以允许的一定误差的，用一把秤复称，可能是96克，没有少秤，用另一把秤复称，可能只有94克，少秤了，到底是少秤还是不少秤，我们就很难判断了，这叫做临界值误差。在实验室里，影响实验结果的因素很多，如试剂质量（经过批准合格的试剂质量也不会完全一样）、做实验时的外在条件、仪器的配置等。因此，实验结果与日常生活中常见的测量结果一样，会受临界值误差的影响。
对乙肝检查，国内常用的是定性的方法，阳性就表示有，阴性就表示无。从患者的眼光来看，有和无，阳性和阴性应该是截然相反的，完全不能混淆。但是，临床上阳性和阴性的划分是根据临界值来区别的，是人为的。如果待测的标本中某种抗原或抗体的浓度刚好近似于临界值，这时用不同的试剂测定，就可能出现不同的结果。甚至用同一试剂测定两次，其结果都有可能不同。如果试剂的敏感性高，可以为阳性；如果试剂的敏感性低，可以为阴性。临界值误差与操作过程无关，是一种无法避免的误差。
前面提到的那位男士，后来经医院专门检查患者的乙肝抗原、抗体浓度，才发现他的抗原、抗体浓度刚好处于临界值范畴。这也难怪检测多次会有不同的结果了。
统计学的无奈——抽样误差
抽样误差是统计学术语，是由于样本的不均性引起的误差。荧光定量聚合酶链反应（PCR）是近年出现的新技术，具有敏感性高、特异性强、定量范围广、操作自动化等突出的优点，但即便使用世界上最先进的仪器，在实际应用中也可能出现误差。因为乙肝病毒的大小是不均匀的，而每次实验用的标本用量很少，仅几微升而已，好比把一滴水再分成二三十份那样。每次取得的乙型肝炎病毒量不可能完全一样，实验结果可以相差一个数量级即10倍。大家一定会感到很难理解，实验结果相差10倍，这还叫科学吗？但事实确是这样，抽样误差无法避免。
有的读者会问，如果检验结果出现误差，医生岂不就看错病、下错药了吗？其实，这是片面的想法。医生的最后诊断是结合病史、症状、体征、各种实验室检查结果等综合资料做出的，不会完全依靠某一项检查结果得出结论。如果医生发现一些检查结果有矛盾，一般会及时复查。对于一些决定患者诊断和特殊治疗的重要的实验结果，医生会认真分析，必要时还会复查。一个有经验的医生在考虑诊断和治疗时，会把可能存在的实验误差考虑在内。
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